Bayesin keskiarvo - Bayesian average

Bayes-keskiarvo on arviointimenetelmää keskiarvon populaation käyttämällä ulkopuolella tietoa, erityisesti jo olemassa uskomus, että on laskettava mukaan laskentaan. Tämä on Bayesin tulkinnan keskeinen piirre . Tästä on hyötyä, kun käytettävissä oleva tietojoukko on pieni.

Lasketaan Bayesin keskimääräinen käyttötarkoituksiin tekniikan keskiarvo m ja vakio  C . C  valitaan tyypillisen tietojoukon koon perusteella, joka vaaditaan otoskeskiarvon vankkaa arviointia varten. Arvo on suurempi, kun odotettu vaihtelu tietojoukkojen välillä (suuremmassa populaatiossa) on pieni. Se on pienempi, kun tietojoukkojen odotetaan vaihtelevan merkittävästi toisistaan.

Tämä vastaa C -datapisteen lisäämistä m -arvoon tietojoukkoon. Se on painotettu keskiarvo tunnetun keskimääräisen m ja näytteen keskiarvo.

Kun binääriarvot ovat 0 tai 1, m voidaan tulkita binomitodennäköisyyden ennakkoarvioksi, ja Bayesin keskiarvo antaa jälkiarvion havaituille tiedoille. Tässä tapauksessa C voidaan valita otosarvon halutun binomiosuhteen luottamusvälin perusteella. Esimerkiksi harvinaisten tulosten tapauksessa, kun m on pieni, varmistetaan, että 99%: n luottamusvälin leveys on noin 2 m .


Katso myös

Viitteet

  • Yang, Xiao; Zhang, Zhaoxin (2013). "Yhdistetään arvovallan ja osuvuuden sijoitus yksilölliseen suositukseen". ACM: n 22. kansainvälisen konferenssin (CIKM) artikkelit : 1877–1880. doi : 10.1145/2505515.2507885 .