Kulttuuritiede - Culturomics

Ei pidä sekoittaa kulturomiikkaan (mikrobiologia) .

Culturomics on eräänlaista laskennallisen leksikologian että tutkimukset ihmisen käyttäytymistä ja kulttuurisuuntaukset kautta kvantitatiivisen analyysin digitoitujen tekstejä. Tutkijat kaivavat suuria digitaalisia arkistoja tutkiakseen kielen ja sanan käyttöön heijastuvia kulttuurisia ilmiöitä. Termi on amerikkalainen neologismi, joka on kuvattu ensimmäisen kerran vuonna 2010 julkaistussa Science- artikkelissa Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitalized Books , jonka ovat kirjoittaneet Harvardin tutkijat Jean-Baptiste Michel ja Erez Lieberman Aiden .

Michel ja Aiden auttoivat luomaan Google Labs -projektin Google Ngram Viewer, joka analysoi n-grammoina Google-kirjojen digitaalista kirjastoa ja löytää kulttuurikuvioita ajan kuluessa.

Koska Google Ngram -tietojoukko ei ole puolueeton näyte eikä sisällä metatietoja, sen käyttämisessä kielen tai termien suosion tutkimisessa on useita sudenkuoppia. Lääketieteellisen kirjallisuuden osuus korpuksesta on suuri, mutta muuttuva, mutta siinä ei oteta huomioon sitä, kuinka usein kirjallisuutta painetaan tai luetaan.

Opinnot

Yhdysvaltain vaalien kertomusverkosto 2012

Culturomics 2.0 -tutkimuksessa Kalev H. Leetaru tutki uutisarkistoja, mukaan lukien painetut ja yleislähetysmediat (televisio- ja radiolähetykset), löytääkseen sävyjä tai "mielialaa" antavia sanoja sekä paikkatietoja. Tutkimus ennusti takautuvasti vuoden 2011 arabikevään ja arvioi onnistuneesti Osama Bin Ladenin lopullisen sijainnin 200 kilometrin säteelle.

Alexander M. Petersenin ja muiden kirjoittajien vuonna 2012 julkaisusta he löysivät "dramaattisen muutoksen sanojen syntyvyydessä ja kuolleisuudessa": Kuolemat ovat lisääntyneet ja syntymät ovat hidastuneet. Kirjoittajat havaitsivat myös universaalin "käännekohdan" uusien sanojen elinkaaressa noin 30-50 vuoden kuluttua niiden syntymisestä, ne joko tulevat pitkäaikaiseen sanastoon tai poistuvat käytöstä.

Kulttuuritieteellisiä lähestymistapoja on käytetty sanomalehtien sisällön analysoinnissa useissa I. Flaounasin ja muiden tekijöiden tutkimuksissa. Nämä tutkimukset osoittivat makroskooppisia suuntauksia eri tiedotusvälineissä ja maissa. Vuonna 2012 tehdyssä tutkimuksessa 2,5 miljoonaa artikkelia ehdotti, että sukupuolten puolueellisuudesta vuonna uutisoinnissa riippuu aiheesta ja kuinka luettavuutta lehtiartikkelit liittyy aiheeseen. Samojen tutkijoiden erillinen tutkimus, joka kattaa 1,3 miljoonaa artikkelia 27 maasta, osoitti makroskooppisia malleja katettavien tarinoiden valinnassa. Maat tekivät samanlaisia ​​valintoja erityisesti silloin, kun ne liittyivät taloudellisiin, maantieteellisiin ja kulttuurisiin siteisiin. Kulttuuriset yhteydet paljastuivat Eurovision laulukilpailun äänestyksen samankaltaisuudesta . Tämä tutkimus tehtiin laajassa mittakaavassa käyttäen tilastollista konekäännöstä , tekstin luokittelua ja tiedon poimintatekniikoita .

Mahdollisuus havaita mielialan vaihtelut suuressa väestössä analysoimalla Twitter- sisältöä osoitettiin T. Lansdall-Welfarein ja muiden kirjoittajien tutkimuksessa. Tutkimuksessa tarkasteltiin 84 miljoonaa twiittiä, jotka olivat luoneet yli 9,8 miljoonaa käyttäjää Yhdistyneestä kuningaskunnasta 31 kuukauden aikana, mikä osoittaa, kuinka julkinen mielipide Yhdistyneessä kuningaskunnassa on muuttunut menojen leikkaamisesta.

S Sudhaharin ja muiden kirjoittajien vuonna 2013 tekemässä tutkimuksessa tekstikuvioiden automaattinen jäsentäminen on mahdollistanut toimijoiden ja heidän suhteverkostojensa poimimisen suuressa mittakaavassa, muuttamalla tekstidatan verkkotiedoksi. Tuloksena olevat verkot, jotka voivat sisältää tuhansia solmuja, analysoidaan sitten Verkkoteorian työkalujen avulla tunnistamaan avaintoimijat, avainyhteisöt tai osapuolet ja yleiset ominaisuudet, kuten koko verkon kestävyys tai rakenteellinen vakaus tai tiettyjen solmut.

Vuonna 2014 T Lansdall-Welfarein ja muiden tekijöiden tekemässä tutkimuksessa kerättiin 5 miljoonaa uutista 5 vuoden aikana ja analysoitiin sen jälkeen ehdottaakseen tunteiden merkittävää muutosta suhteessa ydinvoiman kattavuuteen, mikä vastaa Fukushiman katastrofia . Tutkimuksessa poimittiin myös käsitteitä, jotka liittyivät ydinvoimaan ennen katastrofia ja sen jälkeen.

Vuonna 2015 tutkimus paljasti Google -kirjojen tietojoukon puolueellisuuden, joka "kärsii useista rajoituksista, jotka tekevät siitä kulttuurisen suosion hämärän naamion", ja kyseenalaistaa monien aikaisempien tulosten merkityksen.

Kulttuuriset lähestymistavat voivat myös edistää luonnonsuojelutiedettä ymmärtämällä paremmin ihmisen ja luonnon välisiä suhteita. Vuonna 2016 Richard Ladlen ja työtovereiden julkaisussa <ref doi : 10.1002/fee.1260 </ref> korostettiin viittä keskeistä aluetta, joilla kulturomiikkaa voidaan käyttää säilyttämisen käytännön ja tieteen edistämiseen, mukaan lukien säilyttämiseen tähtäävien vaalipiirien tunnustaminen ja yleisön osoittaminen kiinnostus luontoon, suojelutunnusten tunnistaminen, uusien mittareiden ja välineiden tarjoaminen lähes reaaliaikaiseen ympäristön seurantaan ja suojelupäätösten tukemiseen, suojelutoimien kulttuuristen vaikutusten arviointi, suojelukysymysten muotoilu ja yleisen ymmärryksen edistäminen.

Vuonna 2017 tutkimus korreloi nivelkivut Googlen hakutoiminnan ja lämpötilan kanssa. Vaikka tutkimuksessa havaittiin korkeampaa haun aktiivisuutta lonkka- ja polvikipuun (mutta ei niveltulehdukseen ) korkeammissa lämpötiloissa, se ei (eikä voi) hallita muita asiaan liittyviä tekijöitä, kuten aktiivisuutta. Joukkotiedotusvälineet tulkitsivat tämän väärin "myytiksi murskatuksi: sade ei lisää nivelkipua", kun taas kirjoittajat spekuloivat havaitun korrelaation johtuvan "fyysisen aktiivisuuden tason muutoksista".

Kritiikki

Kielitieteilijät ja sanastotieteilijät ovat ilmaisseet skeptisyyttä joidenkin näiden tutkimusten menetelmien ja tulosten suhteen, mukaan lukien Petersen et al. Toiset ovat osoittaneet harhaa Ngram -tietojoukossa. Heidän tuloksensa "kyseenalaistavat suurimman osan olemassa olevista väitteistä, jotka on saatu Google -kirjoista": "Sen sijaan, että puhuttaisiin yleisestä kielellisestä tai kulttuurisesta muutoksesta, näyttää siltä, ​​että on parempi rajoittaa tulokset nimenomaan kielelliseen tai kulttuuriseen muutokseen" edustettuna Google Ngram -tiedoissa ", koska on epäselvää, mikä aiheutti otoksessa havaitun muutoksen.

Katso myös

Viitteet

Lue lisää

Ulkoiset linkit

  • Culturomics.org , Harvardin kulttuurin observatorion verkkosivusto, ohjaaja Erez Lieberman Aiden ja Jean-Baptiste Michel