Hypoteettinen -deduktiivinen malli - Hypothetico-deductive model

Hypoteettis-deduktiivinen tieteenkäsitys tai menetelmä on ehdotettu kuvaus tieteellinen menetelmä . Sen mukaan tieteellinen tutkimus etenee muotoilemalla hypoteesi muodossa, joka voidaan väärentää , käyttämällä havaittavissa olevien tietojen testiä, jos tulos ei ole vielä tiedossa. Testitulosta, joka voi olla ja on ristiriidassa hypoteesin ennusteiden kanssa, pidetään hypoteesin väärentämisenä. Testitulos, joka voisi olla, mutta ei ristiriidassa hypoteesin kanssa, vahvistaa teorian. Tämän jälkeen ehdotetaan vertaamaan kilpailevien hypoteesien selittävää arvoa testaamalla, kuinka tiukasti niiden ennusteet vahvistavat.

Esimerkki

Pääartikkeli: Tieteellinen menetelmä

Yksi esimerkki hypoteettisen deduktiivisen menetelmän algoritmisesta lausunnosta on seuraava:

1 . Käytä kokemustasi: Harkitse ongelmaa ja yritä ymmärtää sitä. Kerää tietoja ja etsi aiempia selityksiä. Jos tämä on sinulle uusi ongelma, siirry vaiheeseen  2 .
2 . Muodosta olettamus ( hypoteesi ): Kun mitään muuta ei vielä tiedetä, yritä selittää se jollekin toiselle tai muistikirjaasi.
3 . Päättele ennustukset hypoteesista: jos oletat  2 olevan totta, mitä seurauksia siitä seuraa?
4 . Testi (tai koe ): Etsi todisteita (havaintoja), jotka ovat ristiriidassa näiden ennusteiden kanssa voidaksesi kumota  2 . On looginen virhe etsiä  3 suoraan todisteeksi  2: sta . Tätä muodollista erehdystä kutsutaan seurauksen vahvistamiseksi .

Yksi mahdollinen sekvenssi tässä mallissa olisi 1 , 2 , 3 , 4 . Jos 4 lykkäyksen tulos ja 3 ei ole vielä kiistetty, voit jatkaa kohdilla 3 , 4 , 1 ja niin edelleen; mutta jos 4: n tulos osoittaa, että 3 on väärä, sinun on palattava kohtaan 2 ja yritettävä keksiä uusi 2 , päätellä uusi 3 , etsiä 4 ja niin edelleen.

Huomaa, että tämä menetelmä ei voi koskaan täysin todistaa (todistaa) 2 . Se voi vain väärentää 2 . (Tätä Einstein tarkoitti sanoessaan: "Mikään kokeilu ei voi koskaan osoittaa minua oikealle; yksi kokeilu voi todistaa minut vääräksi.")

Keskustelu

Lisäksi, kuten Carl Hempel (1905–1997) huomautti , tämä yksinkertainen näkemys tieteellisestä menetelmästä on epätäydellinen; arvaus voi sisältää myös todennäköisyyksiä, esim. lääke on tehokas noin 70% ajasta. Tässä tapauksessa testit on toistettava oletusten (erityisesti todennäköisyyksien) tueksi. Tässä ja muissa tapauksissa voimme kvantifioida todennäköisyyden luottamuksellemme itse olettamukselle ja soveltaa sitten Bayes -analyysiä , jolloin jokainen kokeellinen tulos siirtää todennäköisyyttä joko ylös tai alas. Bayesin lause osoittaa, että todennäköisyys ei koskaan saavuta täsmälleen 0 tai 100% (ei ehdotonta varmuutta kumpaankaan suuntaan), mutta se voi silti olla hyvin lähellä kumpaakaan ääripäätä. Katso myös vahvistus holismi .

Vahvistavien todisteiden hyväksyminen esitetään joskus filosofisesti ongelmalliseksi. Korppi paradoksi on kuuluisa esimerkki. Hypoteesi, jonka mukaan "kaikki korpit ovat mustia", näyttäisi vahvistavan havaintoja vain mustista korpeista. Kuitenkin "kaikki korpit ovat mustia" vastaa loogisesti "kaikki ei-mustat asiat ovat ei-korppia" (tämä on alkuperäisen implikaation ristiriitainen muoto). "Tämä on vihreä puu" on havainto ei-mustasta asiasta, joka ei ole korppi ja joka vahvistaa siksi "kaikki ei-mustat asiat ovat ei-korppia". Näyttää siltä, ​​että havainto "tämä on vihreä puu" vahvistaa todisteen hypoteesille "kaikki korpit ovat mustia". Yritetyt ratkaisut voivat erottaa seuraavat:

  • ei-väärentäviä havaintoja vahvoista, kohtalaisista tai heikoista vahvistuksista
  • tutkimukset, jotka antavat tai eivät tarjoa hypoteesin mahdollisesti väärentävää testiä.

Todisteet, jotka ovat ristiriidassa hypoteesin kanssa, ovat itsessään filosofisesti ongelmallisia. Tällaista näyttöä kutsutaan hypoteesin väärentämiseksi . Vahvistus holismin teorian mukaan on kuitenkin aina mahdollista pelastaa tietty hypoteesi väärennöksiltä. Tämä johtuu siitä, että kaikki väärentävät havainnot on upotettu teoreettiseen taustaan, jota voidaan muokata hypoteesin tallentamiseksi. Karl Popper myönsi tämän, mutta väitti, että kriittinen lähestymistapa, jolla kunnioitetaan metodologisia sääntöjä, joilla vältettiin tällaiset rokotukset, edistää tieteen kehitystä.

Fyysikko Sean Carroll väittää, että malli ei ota huomioon epämääräisyyttä .

Hypoteettinen deduktiivinen malli (tai lähestymistapa) verrattuna muihin tutkimusmalleihin

Hypoteettis-deduktiivinen lähestymistapa on ristiriidassa muiden tutkimusmallien, kuten induktiivisen lähestymistavan tai maadoitetun teorian, kanssa. Tietojen perkolaatiomenetelmässä hypoteettinen-deduktiivinen lähestymistapa sisältyy pragmatismin paradigmaan, jonka mukaan muuttujien välillä voi olla neljä tyyppistä suhdetta: kuvaava, vaikutusvaltainen, pitkittäinen tai kausaalinen. Muuttujat on luokiteltu kahteen ryhmään, rakenteellisiin ja toiminnallisiin, luokittelu, joka ohjaa hypoteesien muotoilua ja tiedoista suoritettavia tilastollisia testejä tutkimuksen tehokkuuden lisäämiseksi.

Katso myös

Päätelmätyypit

Lainaukset

Viitteet