Moranin lause - Moran's theorem

Vuonna populaatioekologian , Moran lause (tai Moran vaikutus) todetaan, että aika korrelaatio kahden erillisen populaatioiden saman lajin on yhtä suuri kuin korrelaation ympäristön vaihtelevuudet missä he asuvat.

Lause on nimetty Pat Moranin mukaan , joka totesi sen Kanadan ilvespopulaatioiden dynamiikkaa käsittelevässä asiakirjassa . Sitä on käytetty selittämään laajalle levinneiden populaatioiden synkronoitumista. Se on tärkeä seuraus säilyttäminen ekologian , että elinkelpoisuus on spatiaalisesti rakenteeltaan väestön on pienempi kuin voisi odottaa paikallisen väestön: se lisää todennäköisyyttä, että useita paikallisia kantoja mennä hävinnyt samanaikaisesti.

Alkuperäisessä muodossaan se totesi: Jos kahdella populaatiolla on populaatiodynamiikka, jonka antaa

${\ displaystyle N_ {1} (t + 1) = f (N_ {1} (t)) + \ epsilon _ {1} (t)}$

${\ displaystyle N_ {2} (t + 1) = f (N_ {2} (t)) + \ epsilon _ {2} (t)}$

missä on väestön populaatiokoko , on lineaarinen uusimisfunktio, joka päivittää populaatiot samalla tavalla ja ympäristömuutokset. Sitten . ${\ displaystyle N_ {i}}$${\ displaystyle i}$${\ displaystyle f}$${\ displaystyle \ epsilon _ {i}}$${\ displaystyle \ rho _ {N_ {1}, N_ {2}} = \ rho _ {\ epsilon _ {1}, \ epsilon _ {2}}}$

Alkuperäinen muoto otti tiukasti lineaarisen rakenteen, mutta tätä oletusta voidaan heikentää epälineaaristen toimintojen sallimiseksi. On ehdotettu, että termiä "Moran-vaikutus" tulisi käyttää järjestelmissä, jotka eivät noudata tarkasti alkuperäistä kuvausta. Yleisesti korrelaatiot ovat pienemmät, ja Moran-kuvauksen tarkkuus riippuu siitä, pyrkivätkö populaatiot lähestymään tasapainotilaa (hyvä tarkkuus pienelle varianssivaihtelulle) vai yleensä heilahtelemaan (korrelaation mahdollinen hajoaminen).

Sitä on testattu kokeellisesti useissa tapauksissa, kuten hedelmätuotannon vaihtelut, tammenterhantuotanto, lintupopulaatiot ja koralliriutakalat.

Viitteet