Web -selaushistoria - Web browsing history

Taideteoksia, jotka liittyvät selainhistoriaan

Web -selaushistoria viittaa käyttäjän vierailtujen verkkosivujen luetteloon sekä niihin liittyviin tietoihin, kuten sivun otsikkoon ja vierailuaikaan. Se on yleensä tallennettu paikallisesti selaimet , jotta käyttäjälle historialuettelo palata aiemmin avatut sivut. Se voi heijastaa käyttäjän etuja, tarpeita ja selaustottumuksia.

Kaikilla suurimmilla selaimilla on yksityinen selaustila , jossa selaushistoriaa ei tallenneta. Tämä on tai muihin tarkoituksiin.

Sovellukset

Paikallinen historia

Paikallisesti tallennettu selaushistoria voi helpottaa kadonneiden aiemmin vierailtujen verkkosivujen löytämistä uudelleen, joista on vain epämääräinen muisti, tai sivuja, joita on vaikea löytää, koska ne sijaitsevat syvässä verkossa . Selaimet myös käyttää sitä, jotta tekstintäydennys niiden osoiteriville nopeampia ja helpompi navigoinnin usein avatut sivut.

Selaushistorian säilytysaika vaihtelee Internet -selaimen mukaan. Mozilla Firefox (työpöytäversio) tallentaa oletusarvoisesti historian määrittämättömän ajan tiedoston sisälle places.sqlite, mutta poistaa automaattisesti aikaisimman historian, kun levytila ​​on käytetty loppuun, kun taas Google Chrome (työpöytäversio) tallentaa historian oletusarvoisesti kymmenen viikon ajan ja leikkaa automaattisesti aiemmat merkinnät. Määrittelemätön historiatiedosto nimettiin Archived Historykerran, mutta se on poistettu ja poistettu automaattisesti syyskuussa 2014 julkaistusta versiosta 37.

Selainlaajennukset kuten historia Trends rajoittamaton Google Chrome (työpöydän versio) mahdollistaa toistaiseksi paikallinen varastointi selaushistorian, vientiä osaksi kannettava tiedostoon , ja itsensä analysointi Internetin käyttöä ja tilastoja.

Selaushistoriaa ei tallenneta käytettäessä useimpien selainten tarjoamaa yksityistä selaustilaa .

Kohdennettu mainonta

Kohdistettu mainonta tarkoittaa käyttäjälle sellaisten mainosten esittämistä, jotka ovat selaushistorian perusteella osuvampia käyttäjälle. Tyypillinen esimerkki on käyttäjä, joka saa mainoksia kengistä selatessaan muita verkkosivustoja etsiessään kenkiä ostosivustoilta. Yksi tutkimus osoittaa, että kohdennettu mainonta kaksinkertaistaa klassisen verkkomainonnan tulosprosentin .

Reaaliaikainen hintatarjous (RTB) on kohdennetun mainonnan takana käytetty menetelmä. Se on järjestelmä, joka nostaa automaattisesti hinnan mainosten esittämisestä tietyillä verkkosivustoilla. Mainostajat päättävät, kuinka paljon he ovat valmiita maksamaan verkkosivustojen kohdeyleisön perusteella. Siksi käyttäjistä saadut lisätiedot voivat kannustaa mainostajia maksamaan korkeampia hintoja. Käyttäjien tiedot, kuten selaushistoria, toimitetaan kaikille tarjouksiin osallistuville yrityksille. Koska kyseessä on reaaliaikainen prosessi, tiedot kerätään yleensä ilman käyttäjän suostumusta ja siirretään salaamattomassa muodossa. Käyttäjällä on hyvin vähän tietoa siitä, miten heidän tietojaan kerätään, tallennetaan ja käytetään.

Käyttäjän vastaus kohdennettuun mainontaan riippuu siitä, tietääkö käyttäjä keräävänsä tietoja. Jos käyttäjä tietää jo, että tiedot kerätään etukäteen, kohdistettu mainos voi mahdollisesti luoda positiivisen vaikutuksen ja johtaa suurempaan aikomukseen napsauttaa linkkiä. Jos käyttäjälle ei kuitenkaan kerrota tietojen keräämisestä, hän olisi enemmän huolissaan yksityisyydestä. Tämä vähentää halukkuutta napsauttaa linkkiä. Samaan aikaan, kun käyttäjä pitää verkkosivustoa luotettavana, hänen on helpompi napsauttaa linkkiä ja hyväksyä personointipalvelu.

Yksityisyyden ja voittojen välisen ristiriidan ratkaisemiseksi yksi äskettäin ehdotettu järjestelmä on pay-per-tracking. Käyttäjien ja mainostajien välillä on välittäjä. Käyttäjät voivat päättää, luovuttavatko he henkilötietonsa välittäjälle, ja sitten välittäjä lähettää käyttäjien tarjoamat henkilökohtaiset tiedot mainostajille. Samaan aikaan käyttäjät voivat saada rahapalkintoja henkilökohtaisten tietojensa jakamisesta. Tämä voisi auttaa suojaamaan yksityisyyttä ja seurannan tehokkuutta, mutta aiheuttaisi lisäkustannuksia.

Henkilökohtainen hinnoittelu

Henkilökohtainen hinnoittelu perustuu ajatukseen, että jos käyttäjä ostaa tietyn tuotteen usein tai maksaa korkeamman hinnan kyseisestä tuotteesta, käyttäjältä voidaan veloittaa korkeampi hinta tästä tuotteesta. Verkkoselaushistoria voi antaa luotettavia ennusteita käyttäjien ostokäyttäytymisestä. Henkilökohtaista hinnoittelua käytettäessä yritysten voitto voi nousta 12,99% verrattuna nykytilanteeseen .

Tutkimus

Web -selaushistoriaa voitaisiin käyttää tutkimuksen helpottamiseen, kuten ihmisten selauskäyttäytymisen paljastamiseen. Kun käyttäjä selaa laajasti yhtä sivustoa, lisäsivun pyytämisen todennäköisyys pienenee. Kun käyttäjä vierailee useammilla sivustoilla, todennäköisyys pyytää lisäsivuja pienenee.

Web -selaushistoriaa voidaan käyttää myös henkilökohtaisten verkkokirjastojen luomiseen. Henkilökohtainen verkkokirjasto luodaan keräämällä ja analysoimalla käyttäjän web -selaushistoria. Se voi auttaa käyttäjää huomaamaan selaustrendit, ajanjaon ja useimmin käytetyt verkkosivustot. Jotkut käyttäjät pitävät tätä toimintoa hyödyllisenä.

Yksityisyys

Huoli

Paikallisesti tallennettua selaushistoriaa ei oletuksena julkaista missään julkisesti. Lähes kaikkia verkkosivustoja seurataan kuitenkin mainoksilla ja mahdollisesti ei -toivotuilla ohjelmilla (PUP), jotka keräävät käyttäjien tietoja ilman heidän suostumustaan. Nämä seurantamenetelmät ovat yleensä alustojen sallimia oletuksena. Web-selaushistoriaa keräävät myös verkkosivustojen evästeet, jotka voidaan jakaa kahteen tyyppiin, ensimmäisen ja kolmannen osapuolen evästeisiin . Kolmannen osapuolen evästeet on yleensä upotettu ensimmäisen osapuolen verkkosivustoille ja keräävät niistä tietoja. Kolmannen osapuolen evästeillä on suurempi tehokkuus ja tietojen koontiominaisuus kuin ensimmäisen osapuolen evästeillä. Vaikka ensimmäisen osapuolen evästeillä on pääsy käyttäjän tietoihin vain yhdellä verkkosivustolla, kolmannen osapuolen evästeet voivat yhdistää eri verkkosivustoilta kerättyjä tietoja käyttäjän kuvan täydentämiseksi. Samalla verkkosivustolla voi olla useita kolmannen osapuolen evästeitä.

Kun tietoja on riittävästi, käyttäjät voidaan tunnistaa ilman kirjautumista tililleen.

Kun kolmannen osapuolen evästeet keräävät useiden verkkosivustojen käyttäjien selaushistoriaa, lisätiedot lisäävät tietosuojaongelmia. Esimerkiksi käyttäjä selaa uutisia yhdellä verkkosivustolla ja etsii lääketieteellisiä tietoja toiselta verkkosivustolta. Kun näiden kahden verkkosivuston selaushistoria yhdistetään, käyttäjän voidaan katsoa olevan kiinnostunut lääketieteellisiin aiheisiin liittyvistä uutisista. Kun eri sivustojen selaushistoriaa yhdistetään, se voi heijastaa täydellisempää kuvaa henkilöstä.

Skandaalit

Avastin logo

Vuonna 2006 AOL julkaisi suuren määrän tietoja käyttäjistään, mukaan lukien hakuhistoria. Vaikka käyttäjätunnuksia tai nimiä ei ollut mukana, käyttäjät voidaan tunnistaa julkaistun selaushistorian perusteella. Esimerkiksi käyttäjä nro 4417749 tunnistettiin hänen hakuhistoriansa perusteella kolmen kuukauden ajan.

Vuonna 2020 suosittua virustentorjuntaohjelmistoa Avastia syytettiin selaushistorian myymisestä kolmansille osapuolille. Tšekin tasavallan viranomaiset tutkivat tätä syytettä alustavasti. Raportti osoittaa, että Avast myi käyttäjien tietoja Jumpshotin, markkinoinnin analysointityökalun, kautta. Avast väitti, että käyttäjien henkilökohtaiset tiedot eivät sisälly vuotoon. Käyttäjien tunnistamiseen voidaan kuitenkin käyttää selaushistoriaa. Avast ampui alas Jumpshotin vastauksena tähän ongelmaan.

Suojaus

Kun käyttäjä kokee yksityisyyden vaaran, hänen aikomuksensa luovuttaa henkilökohtaisia ​​tietoja on pienempi, mutta se ei vaikuta toimintoihin. Jotkut tutkimukset kuitenkin osoittavat, että aikomuksen ja toimien välillä ei ole merkittävää eroa tietosuojatietojen paljastamisessa, mikä tarkoittaa, että käyttäjä vähentää henkilötietojen jakamista ja toteuttaa enemmän suojatoimenpiteitä, kun hän on huolissaan yksityisyydestä. Kun käyttäjillä on yksityisyysongelmia, he käyttävät vähemmän verkkopalveluja. He tekisivät myös enemmän suojausmittauksia, kuten kieltäytymistä tarjoamasta tietojaan, tarjoamalla vääriä tietoja, poistamalla tietonsa verkossa ja valittamalla ympärillään oleville ihmisille tai asianomaisille organisaatioille.

Käyttäjien on kuitenkin vaikea suojella yksityisyyttään useista syistä. Ensinnäkin käyttäjillä ei ole riittävästi tietoisuutta yksityisyydestä. He eivät ole huolissaan seurannasta, ellei niihin ole huomattavia vaikutuksia. He eivät myöskään ole tietoisia siitä, miten heidän henkilötietonsa sisältävät kaupallisia arvoja. Käyttäjien on yleensä vaikea huomata linkkejä tietosuojakäytäntöihin kaikenlaisilla verkkosivustoilla, ja naispuoliset käyttäjät ja vanhemmat käyttäjät jättävät todennäköisemmin huomiotta nämä ilmoitukset. Vaikka käyttäjät huomaisivat yksityisyyslinkkejä, se ei ehkä vaikuta heidän tietojensa paljastamiseen. Lisäksi käyttäjillä ei myöskään ole riittävästi teknistä tietämystä suojautuakseen, vaikka he havaitsisivat yksityisyysvuotoja. Ne on sijoitettu passiiviselle puolelle ja niillä on vähän tilaa tilanteen muuttamiseen.

Useimmat käyttäjät käyttävät mainosten estäjiä , poistavat evästeitä ja välttävät henkilökohtaisia ​​tietoja kerääviä verkkosivustoja yrittäessään suojata selaushistoriaansa keräämiseltä. Useimmat mainosten estäjät eivät kuitenkaan tarjoa käyttäjille tarpeeksi ohjeita auttaakseen heitä parantamaan tietosuojaansa. Vielä tärkeämpää, he luottavat standardin musta ja valkoinen lista . Nämä luettelot eivät yleensä sisällä käyttäjiä seuraavia verkkosivustoja. Mainosten estäjät voivat olla tehokkaita vain, jos nämä seurantaverkkotunnukset on estetty.

Viitteet